MO 446 / MC 919
Introdução à Visão Computacional  
1º Semestre de 2008

Informações Gerais

Professor: Siome Klein Goldenstein Sala: IC  12
Atendimento: Terças 17:00-18:00
Horário: IC-85: Terças   - 10:00-11:50
IC-85: Quintas - 10:00-11:50
Programa, versão HTML.

Notícias Importantes

 

Livros

Principais Auxiliares
  1. An Invitation to 3-D Vision:
    From Images to Geometric Models

    Ma, Soatto, Kosecka, and Sastry
    Springer, 2004

  2. Computer Vision: A Modern Approach
    Forsyth and Ponce
    Prentice Hall, 2003

  3. Multiple View Geometry in Computer Vision
    Hartley and Zisserman
    2nd Edition, Cambridge University Press, 2003.

  1. Introductory Techniques for 3D Computer Vision
    Trucco and Verri
    Prentice Hall, 1998

  2. Robot Vision
    B. K. P. Horn
    MIT Press, 1986

  3. Emerging Topics in Computer Vision
    Gerard Medioni, Sing Bing Kang
    Prentice Hall, 2004

Cronograma

Dia Data Aula Tópico Tarefas Entrega
Qui28/021Introdução Lista 0 
Ter04/032Imagem.
 Paper 1  
Qui 06/03 3 Cor.
Lista 0
Ter 11/03 4 Filtros Lineares, pirâmide Gaussiana.   
  
Qui 13/03 5 Correspondências
    Large Baseline.
    
Ter 18/03 6 Correspondências
    Small Baseline (KLT e Optical Flow)
 Paper 2  Paper 1
Qui 20/03 Páscoa
Ter 25/03 7  Distribuições Gaussianas, MLE.    
Qui 27/03 8 Não houve aula.    
Ter 01/04 9 PCA e Clusterização. Lista 1 Paper 2
Qui 03/04 10 Separação de Fundo.     
Ter 08/04 11
Normalized Cuts.
Paper 3
Leitura 1
 
Qui 10/04 12Classificadores.
  
Ter 15/04 13 Bagging, Boosting Paper 4 Lista 1
Qui 17/04 14        
Ter 22/04 15 Matemática do 3D   Paper 3
Qui 24/04 16      
Ter 29/04 17 Primeira Prova   Paper 4
Qui 01/05 Dia do Trabalho.
Ter 06/05 18      
Qui 08/05 19      
Ter 13/05 20      
Qui 15/05 21      
Ter 20/05 22      
Qui 22/05 Corpus Christi
Ter 27/05 23      
Qui 29/05 24      
Ter 03/06 25      
Qui 05/06 26      
Ter 20/06 27 Apresentações I    
Qui 12/06 28 Apresentações II    
Ter 17/06 29 Apresentações III    
Qui 19/06 30 Segunda Prova    
    
Ter 01/07    Exame

Listas de Exercícios(Avaliação)

Papers para Leitura (Avaliação)

 
  1. Example-based super-resolution.
    W.Freeman, T. Jones, and E. Pasztor.
    IEEE Computer Graphics and Applications, Vol 22, Issue 2, pages 56--65, March-April 2002
    Entrega do resumo: Terça, 18/03/2007.

  2. Object recognition from local scale-invariant features.
    David G. Lowe,
    International Conference on Computer Vision,
    pp. 1150-1157, 1999.
    Entrega do resumo: Terça, 01/04/2006.

  3. On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm.
    A. Ng, M. Jordan, and Y. Weiss.
    NIPS
     2001.
    Entrega do resumo: Terça, 22/04/2006.

  4. Robust Real-Time Face Detection.
    Paul Viola and Michael J. Jones.
    International Journal of Computer Vision,Volume 57, Number 2, pages 137-154, May, 2004.
    Entrega do resumo: Terça, 29/04/2006.

Leituras Complementares


  1. Normalized cuts and image segmentation.
    J. Shi and J. Malik.
    IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
    Volume 22, Issue 8, pages 888-905 Aug. 2000.
    (se não tiver acesso ao IEEExplorer, baixe o manuscrito direto dos autores)

Referências Úteis

  1. GNU/Octave & Matlab

  2. Bibliotecas para Visão.

  3. Algebra Linear

 

Siome Klein Goldenstein: [myfirstname](at) ic unicamp br
Last modified: Wed Feb 18 11:46:22 BRT 2004