A revisão inclui os conceitos de probabilidade, variável aleatória, distribuições de probabilidade, valor esperado e variância, probabilidade condicional, e a fórmula de Bayes. Veremos em seguida o conceito de quantidade de informação e entropia, informação condicional, e conceitos relacionados. Abordaremos então o problema de estimação de parâmetros, em particular estimadores para média e variância.

Finalmente, veremos critérios básicos para projetar experimentos e especificar confiabilidade de medidas experimentais, incluindo intervalos de confiança e critério de Student. Em todo curso será dada maior atenção a variáveis discretas, com referência ocasional a variáveis contínuas.