TECNOLOGIA SEMÂNTICA PARA COMPUTAÇÃO COGNITIVA


Curso de Aperfeiçoamento

Instituto de Computação, Universidade Estadual de Campinas



Descrição e Publicação de Dados Semânticos

Histórico, arquitetura e limites da Web atual. A visão da Web Semântica, seus fundamentos e aplicações potenciais. O modelo RDF para a descrição de dados semânticos. Linguagens para descrição semântica de dados. Vocabulários existentes úteis. Bibliotecas para desenvolvimento de software na Web Semântica. Criando e publicando dados semânticos interconectados.


Modelagem de Sistemas de Software

Introdução aos conceitos básicos de modelagem de software: modelos, metamodelos e linguagens específicas de domínio. UML, diagramas para a modelagem de sistemas web, perfis UML. Introdução à engenharia de software dirigida por modelos.


Engenharia de Ontologias Computacionais

Sistemas de representação de conhecimento. Tipos de ontologias. Conceitos básicos de engenharia de ontologias. Linguagens para especificação de ontologias. Metodologias e ferramentas para a construção de ontologias. Processos de modelagem e métodos de engenharia de ontologias. Linguagem de Regras e raciocínio automatizado.

  • Professor: Rodrigo Bonacin
  • Período: 22/09/18 à 20/10/18 (das 08:00 às 12:30)

Programação Web e Metadados Semânticos

Conceitos e modelos para programação de aplicações Web no lado do cliente. Estudo de linguagens e frameworks para a criação de aplicações Web. Estudo de técnicas e modelos para anotação semântica de conteúdos Web como microdata, microformats e RDF-a. Descrição semântica de recursos multimídia.


Consulta e Integração de Bases de Conhecimento

Linguagem SPARQL de consulta na Web Semântica. Padrões de consulta em grafos RDF. Sintaxe, filtros, funções e modificações em SPARQL. Ferramentas para recuperar fatos de bases de conhecimento de conjunto de dados semanticamente descritos. Técnicas de integração de dados estruturados e semanticamente definidos. Integração de bases de conhecimentos com dados interconectados na Web.


Aprendizado de Máquina com Dados Semânticos

Introdução ao Aprendizado de Máquina: problemas, dados e ferramentas. Descoberta de conhecimento na Web Semântica. Métodos de classificação. Métodos de agrupamento. Técnicas de mineração de dados. Atividades práticas com análise de conjunto de dados estruturados da Web Semântica.


Experiência do Usuário na Web Semântica

Métodos de Interação Humano-Computador (IHC) na criação e avaliação de aplicativos na Web Semântica. Entendimento dos fatores humanos, aspectos sociais e tecnológicos. Estilos de interação e paradigmas de interação. Técnicas de design e avaliação de interfaces no contexto da Web Semântica.

  • Professora: Elaine Hayashi
  • Período: 01/12/18 à 15/12/18 (das 08:00 às 12:30 e 13:30 às 18:00)