MO443 - Introdução ao Processamento de Imagem Digital
Instituto de Computação
Universidade Estadual de Campinas
1º semestre de 2024
Professor: Hélio Pedrini
Horários
- Segunda: 19h00 às 21h00 (Sala CB17)
- Quarta: 21h00 às 23h00 (Sala CB17)
Monitores
- Anderson Nogueira Cotrim (a163993@dac.unicamp.br)
- Thaysa Rodrigues Bello (t143228@dac.unicamp.br)
Objetivos
Apresentar aspectos teóricos e práticos relativos à área de processamento de imagens. Descrever técnicas para aquisição, transformação e análise de imagens por meio de computador.
Ementa
Fundamentos de Imagem Digital. Transformações Geométricas. Transformações Radiométricas. Filtragem no Domínio Espacial. Filtragem no Domínio da Frequência. Técnicas de Restauração. Introdução à Segmentação. Introdução à Morfologia Matemática. Aplicações.
Programa
- Introdução
- Representação de imagens digitais
- Elementos de um sistema de processamento de imagens
- Áreas de aplicações
- Fundamentos de Imagens Digitais
- Sistema visual humano
- Formação de imagens
- Amostragem e quantização
- Resolução espacial e profundidade da imagem
- Relacionamentos básicos entre pixels (vizinhança, conectividade, adjacência, caminho, medidas de distância, componentes conexos)
- Ruído em imagens
- Técnicas de Realce de Imagens
- Qualidade da imagem
- Transformação da escala de cinza
- Histograma de imagens
- Operações de correlação e convolução
- Filtragem no domínio espacial
- Filtragem no domínio de frequência
- Segmentação de Imagens
- Detecção de descontinuidades
- Detecção de bordas
- Limiarização (global e local)
- Segmentação orientada a regiões
- Representação e Descrição
- Esquemas de representação (código da cadeia, aproximações poligonais, assinaturas, esqueleto de uma região)
- Descritores (descritores básicos, descritores de Fourier, momentos, descritores regionais, textura)
- Morfologia Matemática
- Compressão de Imagens
- Fundamentos de compressão de imagens (redundância de codificação, redundância interpixel, redundância psicovisual)
- Compressão sem perdas
- Compressão com perdas
- Registro de Imagens
- Transformações geométricas
- Transformações espaciais
- Interpolação de imagens
- Correspondência entre imagens
- Classificação de Imagens
- Elementos de análise de imagens
- Padrões e classes de padrões
- Métodos de decisão (casamento, classificadores estatísticos, redes neurais, lógica nebulosa)
Aulas e Atendimento
O horário de atendimento será prestado antes ou após as aulas. Adicionalmente, os alunos poderão entrar em contato com o professor e com os monitores via e-mail para esclarecimento de dúvidas em relação ao conteúdo das aulas e dos trabalhos práticos.
Critérios de Avaliação
- Provas (60% da nota)
- Prova 1: 29 de abril de 2024 (Lista 1)
- Prova 2: 17 de junho de 2024
- Trabalhos (40% da nota)
Média das Provas: MP = (4*Prova1 + 6*Prova2) / 10
Média dos Trabalhos: MT = média aritmética de todos os trabalhos
Média Final: MF = (6*MP + 4*MT) / 10
Para aprovação na disciplina: MF deve ser maior ou igual a 5,0.
Fórum de Discussão e Submissão dos Trabalhos
A plataforma Classroom será utilizada para discussão dos conteúdos da disciplina, esclarecimentos de dúvidas e submissão dos trabalhos práticos.
- Nome do Grupo: MO443_2024S1
- Página: https://classroom.google.com
- Código da Turma: i22aczz
Informações Adicionais
Informações adicionais sobre a disciplina
Tutorial - Python
Tutorial sobre Linguagem Python
Lista de Exercícios
Códigos
Bibliografia
O material didático, na forma de slides, será disponibilizado na página da disciplina. Os alunos poderão complementar o estudo com as referências bibliográficas sugeridas.
- Slides
- Básica
- H. Pedrini, W.R. Schwartz. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. Editora Thomson Learning, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Gatesmark Publishing, 2009.
- R. Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2011.
- B. Jähne. Digital Image Processing. Springer, 2002.
- N.D.A. Mascarenhas, F.R.D. Velasco. Processamento Digital de Imagens. Editora Kapelusz S.A, 1989.
- R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw Hill, Inc, 1995.
- K.R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1995.
- W.K. Pratt. Image Processing Algorithms. John Wiley & Sons, 1991.
- I. Pitas. Digital Image Processing Algorithms. Wiley-Interscience, 2007.
- Complementar
- A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.
- J.R. Parker. Practical Computer Vision using C. John Wiley & Sons, Inc, 1994.
- D. Ballard, C.M. Brown. Computer Vision. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1982.
- M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. Image Processing Analysis and Machine Vision. CL Engineering, 2007.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume I, 1992.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume II, 1993.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume I, 1982.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume II, 1988.