Trabalho 1: 13 de abril de 2022
Trabalho 2: 11 de maio de 2022
Trabalho 3: 08 de junho de 2022
Trabalho 4: 29 de junho de 2022
Média das Provas: MProvas = (4*Prova1 + 6*Prova2) / 10
Média dos Trabalhos: MTrabalhos = média aritmética de todos os trabalhos
Média Final: MFinal = (6*MProvas + 4*MTrabalhos) / 10
Excepcionalmente neste semestre, provas teóricas não serão aplicadas. A avaliação do conteúdo da disciplina será realizada por meio de n trabalhos práticos T1,..., Tn.
A média final da disciplina será calculada como a média aritmética de todos os trabalhos.
Trabalhos Práticos
Os principais conceitos teóricos estudados na disciplinas serão explorados por meio de trabalhos práticos. Cada trabalho terá prazo compatível com sua complexidade, podendo variar de 1 a 3 semanas. Para preparar um trabalho, o aluno deverá desenvolver o algoritmo, implementar e testar o método, bem como elaborar um relatório sucinto contendo os principais aspectos abordados no trabalho.
Fórum de Discussão e Submissão dos Trabalhos
A plataforma Classroom será utilizada para discussão dos conteúdos da disciplina, esclarecimentos de dúvidas e submissão dos trabalhos práticos.
Bibliografia
O material didático, na forma de slides, será disponibilizado na página da disciplina. Os alunos devem complementar o estudo com as referências bibliográficas sugeridas.
- Slides
- Básica
- H. Pedrini, W.R. Schwartz. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. Editora Thomson Learning, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Gatesmark Publishing, 2009.
- R. Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2011.
- B. Jähne. Digital Image Processing. Springer, 2002.
- N.D.A. Mascarenhas, F.R.D. Velasco. Processamento Digital de Imagens. Editora Kapelusz S.A, 1989.
- R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw Hill, Inc, 1995.
- K.R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1995.
- W.K. Pratt. Image Processing Algorithms. John Wiley & Sons, 1991.
- I. Pitas. Digital Image Processing Algorithms. Wiley-Interscience, 2007.
- Complementar
- A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.
- J.R. Parker. Practical Computer Vision using C. John Wiley & Sons, Inc, 1994.
- D. Ballard, C.M. Brown. Computer Vision. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1982.
- M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. Image Processing Analysis and Machine Vision. CL Engineering, 2007.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume I, 1992.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume II, 1993.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume I, 1982.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume II, 1988.
Notas e Frequências
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