Ementa

• Fundamentos do reconhecimento de padrões
• Representação e descrição de padrões em imagens
• Seleção e combinação de descritores
• Aprendizado supervisionado, não-supervisionado, e semi-supervisionado
• Classificadores de padrões
• Comparação entre classificadores
• Sistemas com múltiplos classificadores
• Seleção de classificadores
• Fusão de classificadores
• Treinamento de sistemas com múltiplos classificadores