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java.lang.Objectfr.lip6.density.SMODensity<T>
T - Type d'objet à traiterpublic class SMODensity<T>
Estimateur de densité one class SVM basé sur l'algorithme SMO de J. Platt.
Fonctionne pour n'importe quel objet, tant qu'un noyau sur cet objet est fourni.
| Constructor Summary | |
|---|---|
SMODensity(Kernel<T> K)
Constructeur par défaut, fournissant le noyau servant à évaluer la similarité entre les élement de l'espace d'entrée. |
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| Method Summary | |
|---|---|
double[] |
getAlphas()
get the weights of each support vector |
void |
train(java.util.ArrayList<T> e)
Entraîne l'estimateur de densité sur l'ensemble d'apprentissage fourni en argument. |
void |
train(T e)
ajoute un exemple à l'ensemble d'apprentissage et ré-entraîne l'estimateur. |
double |
valueOf(T e)
proba of being related to the underlying density |
| Methods inherited from class java.lang.Object |
|---|
clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait |
| Constructor Detail |
|---|
public SMODensity(Kernel<T> K)
K - le noyau templatisé du type d'objet | Method Detail |
|---|
public void train(T e)
DensityFunction
train in interface DensityFunction<T>e - l'exemple à ajouter à l'ensemble d'apprentissagepublic void train(java.util.ArrayList<T> e)
DensityFunction
train in interface DensityFunction<T>e - l'ensemble d'apprentissage sur lequel entraîner l'estimateur.public double valueOf(T e)
DensityFunction
valueOf in interface DensityFunction<T>e - exemple a traiter
public double[] getAlphas()
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