@techreport{TR-IC-PFG-21-08,
   number = {IC-PFG-21-08},
   author   =   {Esdras   {Rodrigues   do  Carmo}  and  Luiz  Fernando 
                   {Bittencourt}},
   title = {{Detecção de anomalias em tempo real}},
   month = {July},
   year = {2021},
   institution = {Institute of Computing, University of Campinas},
   note = {In Portuguese, 15 pages.
    \par\selectlanguage{brazil}\textbf{Resumo}
       Este  trabalho  tem como objetivo expor uma implementação de um
       detector  de anomalias em {\it streaming} altamente escalável e
       disponível.  Serão apresentados os requisitos para um algoritmo
       ser  considerado  um  detector  de  anomalias  em  tempo real e
       exemplos  de algoritmos que satisfazem esse requisito. A partir
       disso,   será   implementado   um   dos  algoritmos  utilizando 
       processamento   em   {\it  streaming}  com  Apache  Kafka  para 
       maximizar  a  performance,  escalabilidade e disponibilidade da
       solução.  A implementação será avaliada em um ambiente de nuvem
       na   AWS   com   métricas   de   consumo   de   memória,   CPU,  
       \textit{throughput} e latência.
  }
}