@techreport{TR-IC-PFG-19-51,
   number = {IC-PFG-19-51},
   author  =  {Raphael  {Santana}  and  Willian  {Beltrão} and Juliana
                   {Borin}},
   title  =  {{Dimensionamento  de  filas  e  fluxos  de  restaurantes 
                   universitários utilizando IoT na UNICAMP}},
   month = {Dezembro},
   year = {2019},
   institution = {Institute of Computing, University of Campinas},
   note = {Partly in English, partly in Portuguese, 25 pages.
    \par\selectlanguage{english}\textbf{Abstract}
       This  work  proposes  a low-cost Internet of Things solution to
       estimate  the size of queues and flow of people at the entrance
       of   university   restaurants,  especially  the  administrative 
       restaurant at UNICAMP. For this purpose, sensors were installed
       at  the  entrance  of  the restaurant to determine the flow and
       images  captured  by  a  camera  were analyzed to determine the
       queue  size.  The  entire solution has been integrated into the
       Internet  allowing easy access for the academic community. This
       work is within the scope of the Smart Campus UNICAMP project.
    \par\selectlanguage{brazil}\textbf{Resumo}
       Este  trabalho  tem  como  intuito o dimensionamento de filas e
       fluxo de pessoas nos restaurantes universitários, em especial o
       restaurante  administrativo  da UNICAMP, utilizando uma solução
       de  baixo  custo baseada em Internet das Coisas. Para isso, foi
       realizado  sensoriamento em catracas para determinação do fluxo
       e  análise de imagens capturadas por uma câmera para determinar
       o  tamanho  da  fila.  Toda  a solução foi integrada a Internet
       possibilitando o fácil acesso para a comunidade acadêmica. Este
       trabalho  está  dentro  do  escopo  do  projeto do Smart Campus
       UNICAMP.
  }
}