Neste primeiro Trabalho Pratico (TP1) voce vai usar os seguintes
arquivos que se encontram neste diretorio.

1- O programa "gnoise imagem.pgm" que adiciona ruido gaussiano
(media zero e desvio padrao sigma) a uma imagem.pgm

2- A biblioteca padrao "lib.h" a ser incluida nos seus programas-fontes .c

3- A biblioteca padrao "lib.c" a ser compilada com seus programas-fontes .c,
assim:

>>>> gcc -o meu-programa meu-programa.c lib.c -lm


A titulo de exemplo, voce pode compilar o arquivo "invert.c", contido neste
diretorio, que realiza a inversao da imagem "chess.pgm":

>>>> gcc -o invert invert.c lib.c -lm

Execute o programa:

>>>> invert chess.pgm

e verifique o resultado.


4- spikeNoise.c : trecho de um programa em C que adiciona ruido impulsivo 
a uma imagem original (dados de entrada: nivel minimo, nivel maximo e 
densidade do ruido). Verifique a qualidade deste algoritmo cuja eficiencia
nao eh garantida por mim.

5- Lenna-ruido.pgm : imagem com modelo do ruido impulsivo (o algoritmo acima 
deve gerar algo parecido com esta imagem)

6- *.pgm : outras imagens para testes.





Atividade:

1. Implemente um programa que realiza a filtragem da media a partir da
convolucao de uma imagem ruidosa com uma mascara de tamanho nxn (n, impar, 
eh um parametro de entrada).

2. Implemente o filtro de suavizacao gaussiano (separavel), tal como abordado 
em sala de aula, considerando n=4*sigma + 1 (n eh o parametro de entrada do filtro).

3. Analise os resultados das duas filtragens acima a partir de diferentes 
niveis (desvios padroes) e tipos de ruido em imagens de entrada (algumas delas 
disponiveis neste diretorio). Para a imagem "chess.pgm", por exemplo,
execute o programa gerador de ruido gaussiano, assim:

>>>>> gnoise image.pgm sigma

4. Compare o tempo de execucao dos dois procedimentos de filtragem.

5. Aplique filtros lineares a imagens com diferentes densidades de ruido impulsivo 
e analise os resultados.

6. Aplique o filtro da mediana (diferentes tamanhos de janela NxN) as imagens com 
ruido impulsivo e gaussiano e analise os resultados.

7- Compare objetivamente os resultados acima, considerando o erro medio-quadratico 
e a relacao sinal-ruido das imagens.


8. Prepare um relatorio sucinto contendo os principais resultados e comentarios
importantes sobre o trabalho efetuado, assim como uma conclusao. 

Data de entrega e apresentacao: 

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OBS.:
O diretorio TP1 contem os seguintes arquivos:

1. TP1-Leiame: este arquivo que vc esta lendo.
2. lib.h, lib.c: biliotecas padroes
3. gnoise.c, gnoise: programa-fonte em C e executavel que geram ruido gaussiano
4. spikeNoise.c: trecho de programa em C que gera ruido impulsivo
4. invert.c: programa-fonte exemplo em C
5. chess.pgm, surpresa.pgm, LeChanteur.pgm, tulip.pgm etc: imagens de teste .pgm (portable 
graymap em ASCII). Leia o conteudo destes arquivos para ver seu cabecalho/metadados.
As bibliotecas e alguns programas mencionados aqui estao contidos no livro Algorithms 
for Image Processing and Computer Vision, J. R. Parker, John Wiley,Inc., New York, 1997.