O objetivo deste projeto e analisar o maximo possivel 
de transformacoes morfologicas sobre imagens coloridas, 
definidas a partir das operacoes basicas que consideram 
ordenacoes totais e relacoes de ordem e pre-ordem entre 
vetores. Para tanto:

Analise o efeito da distorcao topologica induzida pelos metodos
de ordenacao total e compare com um metodo que considera relacoes 
de pre-ordem. 

Os metodos de ordenacao total devem ser os baseados
no entrelacamento de bits E no descrito no artigo a ser 
distribuido em sala de aula que considera o espaco de cor HSV. 
Compare os resultados com o metodo de ordenacao reduzida que 
leva em conta a distancia do vetor de cores a origem, 
definindo uma pre-ordem.

Para a analise, voce deve considerar operacoes morfologicas 
de filtragem, deteccao de contornos, realce de imagens, algoritmo de , 
watershed, reconstrucao morfologica, ETC. 
Considere a seguinte relacao sinal-ruido para comparacoes objetivas
de imagens:

NSR= (a ser apresentada em sala de aula)

e modelos de ruidos totalmente correlacionados e descorrelacionados
(a discutir em sala de aula).


Lembre-se: nao deixe o estudo para a ultima hora e seja criativo.
As conclusoes do seu trabalho devem ser detalhadas. Este projeto
valera 70% da sua nota final no curso.

Data de entrega: a definir em sala de aula.
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A titulo de exemplo de implementacao de operacoes morfologicas, este 
diretorio contem os seguintes arquivos:

1- leia-me.txt: este arquivo .txt
2- afinamento.c: implementa o afinamento de uma imagem binaria
3- dilata.c: realiza a dilatacao numerica
4- distancia.c: calcula a transformada de distancia de uma imagem binaria
5- erode.c: realiza a erosao numerica
6- gradiente.c: calcula o gradiente morfologico
7- inverte.c: define o complemento de uma imagem numerica ou binaria
8- lda_meyer.c: calcula a LDA de uma funcao de acordo com a abordagem de Meyer
9- mediana-marg.c: ilustra o emprego de funcoes sobre imagens coloridas atraves do 
calculo da mediana marginal
10- reconstrucao.c: realiza a reconstrucao de uma imagem g (marcadora) a partir de 
uma imagem f (mascara)
11- utils.h e imagem.h: biblioteca de funcoes

Para compilar cada um dos arquivos execute:
>> gcc -o <arquivo> <arquivo.c>

O algoritmo de reconstrucao (10) requer duas imagens como parametros de entrada:
a mascara e a funcao marcadora. Os demais algoritmos requerem apenas um parametro de
entrada: uma imagem .pgm (.ppm para o caso de imagens coloridas). Todos os programas
geram uma imagem processada do tipo "arquivo.ppm" ou "arquivo.pgm", dependendo do 
tipo de processamento e/ou da imagem de entrada.

Este diretorio contem, ainda, imagens teste no formato .ppm para o trabalho
especifico a imagens coloridas.