MC940 - Processamento e Análise de Imagens
Instituto de Computação
Universidade Estadual de Campinas
2º semestre de 2015
Professor: Hélio Pedrini
Horários
- Segunda: 16h00 às 18h00 (Sala PB18)
- Quarta: 16h00 às 18h00 (Sala CB08)
Objetivos
Apresentar aspectos teóricos e práticos relativos à área de processamento de imagens. Descrever técnicas para aquisição, transformação e análise de imagens por meio de computador.
Ementa
Fundamentos de Processamento de Imagens. Áreas de Aplicação. Formação de Imagens. Amostragem e Quantização. Técnicas de Realce de Imagens. Segmentação de Imagens. Representação e Descrição. Compressão. Classificação de Imagens.
Programa
- Introdução
- Representação de imagens digitais
- Elementos de um sistema de processamento de imagens
- Áreas de aplicações
- Fundamentos de Imagens Digitais
- Sistema visual humano
- Formação de imagens
- Amostragem e quantização
- Resolução espacial e profundidade da imagem
- Relacionamentos básicos entre pixels (vizinhança, conectividade, adjacência, caminho, medidas de distância, componentes conexos)
- Ruído em imagens
- Técnicas de Realce de Imagens
- Qualidade da imagem
- Transformação da escala de cinza
- Histograma (equalização de histograma, filtragem no domínio espacial, filtragem no domínio de frequência)
- Segmentação de Imagens
- Detecção de descontinuidades
- Detecção de bordas
- Limiarização (global e Local)
- Segmentação orientada a regiões
- Representação e Descrição
- Esquemas de representação (código da cadeia, aproximações poligonais, assinaturas, esqueleto de uma região)
- Descritores (descritores básicos, descritores de Fourier, momentos, descritores regionais, textura)
- Morfologia Matemática
- Compressão de Imagens
- Fundamentos de compressão de imagens (redundância de codificação, redundância interpixel, redundância psicovisual)
- Compressão sem perdas
- Compressão com perdas
- Classificação de Imagens
- Elementos de análise de imagens
- Padrões e classes de padrões
- Métodos de decisão (casamento, classificadores estatísticos, redes neurais, lógica nebulosa)
Critérios de Avaliação
- Provas (60% da nota)
- Prova 1: 05 de outubro de 2015
- Prova 2: 23 de novembro de 2015
- Exame: 09 de dezembro de 2015
- Trabalhos (40% da nota)
- Trabalho 0: (entrega opcional)
- Trabalho 1: 09 de setembro de 2015
- Trabalho 2: 07 de outubro de 2015
- Trabalho 3: 26 de outubro de 2015
- Trabalho 4: 11 de novembro de 2015
- Trabalho 5: 27 de novembro de 2015
Média das provas: MProvas = (4*Prova1 + 6*Prova2) / 10
Média dos trabalhos: MTrabalhos = média aritmética de todos os trabalhos
Média parcial: MParcial = (6*MProvas + 4*MTrabalhos) / 10
Exame: Alunos com MParcial < 5.0
Média final:
- se MParcial >= 5.0 então MFinal = MParcial
- se MParcial < 5.0 então MFinal = (Exame + MParcial) / 2
Bibliografia
- Básica
- H. Pedrini, W.R. Schwartz. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. Editora Thomson Learning, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E.Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Gatesmark Publishing, 2009.
- R. Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2011.
- B. Jähne. Digital Image Processing. Springer, 2002.
- N.D.A. Mascarenhas, F.R.D. Velasco. Processamento Digital de Imagens. Editora Kapelusz S.A, 1989.
- R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw Hill, Inc, 1995.
- K.R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1995.
- W.K. Pratt. Image Processing Algorithms. John Wiley & Sons, 1991.
- I. Pitas. Digital Image Processing Algorithms. Wiley-Interscience, 2007.
- Complementar
- A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.
- J.R. Parker. Practical Computer Vision using C. John Wiley & Sons, Inc, 1994.
- D. Ballard, C.M. Brown. Computer Vision. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1982.
- M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. Image Processing Analysis and Machine Vision. CL Engineering, 2007.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume I, 1992.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume II, 1993.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume I, 1982.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume II, 1988.
Notas e Frequências