MC919 - Tópicos em Processamento de Imagens

Local e Horário

• Segunda: 16h00 às 18h00 (sala CC16)
• Quarta: 16h00 às 18h00 (sala CC16)

Objetivos

Ementa

Programa

• Introdução
  • Representação de imagens digitais
  • Elementos de um sistema de processamento de imagens
  • Áreas de aplicações
• Fundamentos de Imagens Digitais
  • Sistema visual humano
  • Formação de imagens
  • Amostragem e quantização
  • Resolução espacial e profundidade da imagem
  • Relacionamentos básicos entre pixels (vizinhança, conectividade, adjacência, caminho, medidas de distância, componentes conexos)
  • Ruído em imagens
• Técnicas de Realce de Imagens
  • Qualidade da imagem
  • Transformação da escala de cinza
  • Histograma (equalização de histograma, filtragem no domínio espacial, filtragem no domínio de freqüência)
• Segmentação de Imagens
  • Detecção de descontinuidades
  • Detecção de bordas
  • Limiarização (global e Local)
  • Segmentação orientada a regiões
• Representação e Descrição
  • Esquemas de representação (código da cadeia, aproximações poligonais, assinaturas, esqueleto de uma região)
  • Descritores (descritores básicos, descritores de Fourier, momentos, descritores regionais, textura)
  • Morfologia Matemática
• Compressão de Imagens
  • Fundamentos de compressão de imagens (redundância de codificação, redundância interpixel, redundância psicovisual)
  • Compressão sem perdas
  • Compressão com perdas
• Classificação de Imagens
  • Elementos de análise de imagens
  • Padrões e classes de padrões
  • Métodos de decisão (casamento, classificadores estatísticos, redes neurais, lógica nebulosa)

Critérios de Avaliação

• Provas (60% da nota)
• Prova 1: 01 de outubro de 2012
• Prova 2: 28 de novembro de 2012
• Exame: 10 de dezembro de 2012
Trabalhos (40% da nota)
Trabalho 0

:   (entrega opcional) Trabalho 1

:   12 de setembro de 2012 Trabalho 2

:   08 de outubro de 2012 Trabalho 3

:   29 de outubro de 2012 Trabalho 4

:   21 de novembro de 2012

• se MParcial >= 5.0 então MFinal = MParcial
• se MParcial < 5.0 então MFinal = (Exame + MParcial) / 2

Bibliografia

Básica
• H. Pedrini, W.R. Schwartz. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. Editora Thomson Learning, 2007.
• R.C. Gonzalez, R.E.Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2007.
• R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Gatesmark Publishing, 2009.
• R. Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2011.
• B. Jähne. Digital Image Processing. Springer, 2002.
• N.D.A. Mascarenhas, F.R.D. Velasco. Processamento Digital de Imagens. Editora Kapelusz S.A, 1989.
• R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw Hill, Inc, 1995.
• K.R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1995.
• W.K. Pratt. Image Processing Algorithms. John Wiley & Sons, 1991.
• I. Pitas. Digital Image Processing Algorithms. Wiley-Interscience, 2007.
• Complementar
• A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.
• J.R. Parker. Practical Computer Vision using C. John Wiley & Sons, Inc, 1994.
• D. Ballard, C.M. Brown. Computer Vision. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1982.
• M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. Image Processing Analysis and Machine Vision. CL Engineering, 2007.
• R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume I, 1992.
• R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume II, 1993.
• J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume I, 1982.
• J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume II, 1988.

Notas e Frequências