- Introdução à análise de imagem.
- Fundamentos de imagem digital: imagem como um grafo e transformações baseadas em ponto, adjacência e conectividade.
- Extensão dos conceitos para imagens multibandas (multicanais) e multidimensionais.
- Representação de imagem.
- Abordagens baseadas em ponto, região e forma.
- Segmentação de superpixels (hierarquia) e objetos usando grafos.
- Representação de forma multiescala usando grafos.
- Transformações espaço-frequência: de Fourier a wavelets.
- Descrição de imagem.
- Descritores de cor, textura e forma.
- Descritores clássicos e populares.
- Descritores convolucionais por marcadores de imagem.
- Detecção, segmentação e classificação de imagem.
- Fundamentos de estatística e aprendizado de máquina.
- Do perceptron às redes neurais profundas (CNNs e ViTs).
- Integrando aprendizado de máquina e operadores de imagem baseados em grafos.
- Aplicações em análise de imagem.
