Programa

1. Introdução ao aprendizado não supervisionado.
2. Agrupamento de dados e mistura de Gaussianas.
3. Autocodificadores.
4. Autocodificadores variacionais.
5. Redes adversariais generativas.
6. Modelos de difusão.
7. Aprendizado autosupervisionado.