@techreport{TR-IC-06-15,
  number = {IC-06-15},
  author = {Christian Baudet and Miguel Galves and Zanoni Dias},
  title = {Comparação de métodos para determinação
           de {SNPs} com medidas de confiabilidade},
  month = {September},
  year = {2006}, 
  institution = {Institute of Computing, University of Campinas},
  note = {In Portuguese, 13 pages.
    \par\selectlanguage{brazil}\textbf{Resumo}
           Neste trabalho realizamos estudos sobre métodos para a
           identificação de polimorfismos de base única,
           comumente conhecidos pela sigla SNP (em inglês, Single
           Nucleotide Polymorphism). Identificar este tipo de
           polimorfismo é um processo importante pois, devido ao
           fato de eles poderem influenciar a estabilidade ou, até
           mesmo, a estrutura das prote{\'{\i}}nas codificadas pelos
           genes, os SNPs podem estar relacionados a diversas
           doenças.  Um bom método de
           identificação deve ser capaz de apontar as
           posições polimórfica e fornecer uma medida de
           confiabilidade para a detecção realizada. Neste
           sentido, estudamos dois métodos: polybayes e MSASNP.  O
           primeiro método trata-se de um programa que realiza
           análise bayesiana para análise das
           seqüências e identificação dos SNPs. O
           segundo método adota uma estratégia simples,
           utilizado conceitos básicos de probabilidade.  Os
           testes mostraram que o polybayes é o mais indicado por
           ser capaz de indentificar os SNPs e fornecer valores mais
           confiáveis sobre a probabilidade de detecção
           correta de um SNP.
  }
}