MO805T - Tópicos em Recuperação de Informação

MC950A - Recuperação de Imagem por Conteúdo

Turma T - Segundo Semestre de 2008

Professor: Ricardo Torres, sala 01, IC-02

Programa

  • Introdução a recuperação de informação
    • Modelos de recuperação
    • Avaliação
    Bancos de dados de imagem
    • Linguagens de consulta
    • Processamento de consultas
    • Estruturas de indexação
  • Recuperação de imagem por conteúdo
    • Descrição de imagem, busca por similaridade, relevance feedback
    • Busca por similaridade
    • Relevance feedback
  • Aplicações

Horários
Turma T

Aulas
Dia Hora Sala
Segunda-feira 14-16 CC-16
Quarta-feira 14-16 CC-16

Atendimento
Sala 01 do IC-2, Seg. 16-18.

Avisos

[10/10] Leituras recomendadas:
  • C. Traina Jr., R. F. Filho, A. J. Traina, M. R. Vieira, and C. Faloutsos, The Omni-family of all-purpose access methods: a simple and effective way to make similarity search more efficient, The International Journal on Very Large Data Bases archive,16(4), 483-505, October 2007.
  • Bueno, Renato; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr., Caetano. Genetic Algorithms for Approximate Similarity Queries. Data & Knowledge Engineering, Berlin, v. 62, p. 459-482, 2007.
  • Barioni, Maria Camila N.; Razente, Humberto; Traina, Agma Juci Machado; Traina Jr., Caetano. Seamlessly integrating similarity queries in SQL. Software: Practice and Experience, available online, 2008.
  • A. Rocha, J. G. Almeira Jr, M. Nascimento, R. da S. Torres, S. K. Goldenstein. Efficient and Flexible Cluster-and-Search for CBIR. In: Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2008, Juan-les-Pins, France. ACVIS 2008, 2008.
  • Traina Jr., C., Traina, A., Seeger, B., Faloutsos, C., Fast Indexing and Visualization of Metric Datasets Using Slim-Trees, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 14(2), p. 244-60, March/April, 2002
  • P. Ciaccia, M. Patella, and P. Zezula. M-tree: An efficient access method for similarity search in metric spaces. In Proceedings of the 23rd VLDB International Conference, Athens, Greece, September 1997.
[10/10] Slides sobre DAH-Cluster.
[10/10] A data de entrega do projeto de implementação fica adiada para o dia 29/10/08.
[10/10] Enunciado da Prova 2. As respostas da prova devem ser entregues no dia 22/10/08.
[18/09] Tabela de alocação de alunos (Projetos 1 e 2):
Aluno Projeto 1 Projeto 2
Ricardo Panaggio CW-LUV Color Co-occurrence
Fabio Faria LuColorBitmap QCCH
Lucas Bueno Histograma Acumulado LBP
Fernando Cesar Akune CSD-MPEG7 Color Co-occurrence
Nadia Kozievitch Williams Correlograms LBP
Felipe B. Valio CCH - Cell Histogram do Stehling LAS
Rodrigo Tripodi DCD-MPEG7 HTD MPEG7
Felipe Andrade CSD-MPEG7 Color Co-occurrence
Rodrigo Rezende Williams Correlograms HTD MPEG7
[18/09] A data de entrega do trabalho sobre descritores de forma MPEG-7 fica adiada para o dia 29/09.
[18/09] A aula do dia 22/09 está relacionada com o Workshop de Teses de Doutorado em Andamento do IC. Clique aqui para saber qual atividade deve ser feita.
[18/09] A aula do Prof Alexandre Falcão foi transferida para o dia 24/09.
[15/09] Projetos de Implementação:
[01/09] Slides referentes ao artigo Making Colors Worth more than a Thousand Words.
[28/08] Leituras recomendadas:
  • R. da S. Torres and A. X. Falcão. Content-Based Image Retrieval: Theory and Applications. Revista de Informática Teórica e Aplicada, 13(2):161–185, 2006.
  • R. Datta, D. Joshi, J. Li, and J. Z. Wang. Image retrieval: Ideas, influences, and trends of the new age. ACM Computing Surveys, 40(2):1-60, 2008.
  • Y. Liu, D. Zhang, G. Lu, and W-Y Ma. A survey of content-based image retrieval with high-level semantics. Pattern Recognition, 40(1):262–282, January 2007.
  • A.W.M. Smeulders, M. Worring, S. Santini, A. Gupta, and R. Jain. Content-based image retrieval at the end of the early years. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 22(12):1349–1380,December 2000.
  • O. B. Pennati and R. da S. Torres. Color Descriptors for Web Image Retrieval: a Comparative Study. In XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, Campo Grande, MS, October 2008.
  • R. da S. Torres, J. A. M. Zegarra, J. A. Santos, C. D. Ferreira, O. A. B. Penatti, F. A. Andaló, and J. G. Almeida Jr. Recuperação de Imagens: Desafios e Novos Rumos. In XXXV Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH), Belém, Jul 2008.
  • G. Paschos, I. Radev, and N. Prabakar. Image content-based retrieval using chromaticity moments. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 15(5):1069–1072, 2003.
  • G. Pass, R. Zabih, and J. Miller. Comparing Images Using Color Coherence Vectors. In Proceedings of the fourth ACM international conference on Multimedia, pages 65–73, 1996.
  • J. Almeida, A. Rocha, R. da S. Torres, and S. Goldestein. Making Colors Worth more than a Thousand Words. In The 23th Annual ACM Symposium on Applied Computing, pages 1184–1190, Fortaleza, 2008.
  • B. Manjunath, J.-R. Ohm, V. Vasudevan, and A. Yamada. Color and texture descriptors. Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on, 11(6):703–715, Jun 2001.
  • D. Messing, P. van Beek, and J. Errico. The mpeg-7 colour structure descriptor: image description using colour and local spatial information. Image Processing, 2001. Proceedings. 2001 International Conference on, 1:670–673 vol.1, 2001.
  • R. O. Stehling,M. A. Nascimento, and A. X. Falcão. A compact and efficient image retrieval approach based on border/interior pixel classification. In CIKM’02: Proceedings of the eleventh international conference on information and knowledge management, pages 102–109, 2002.
  • M. A. Stricker and M. Orengo. Similarity of Color Images. In Storage and Retrieval for Image and Video Databases (SPIE), pages 381–392, 1995.
  • M. Swain and D. Ballard. Color Indexing. International Journal of Computer Vision, 7(1):11–32, 1991.
[13/08] Laboratório de processamento de imagem: exemplo de uso de estrutura de dado vista em classe.
[13/08] Conceito de Imagem.
[11/08] Artigo para leitura: R. da S. Torres and A. X. Falcão, Content-Based Image Retrieval: Theory and Applications, Revista de Informática Teórica e Aplicada, 13(2):161-185, 2006.[PDF].
[11/08] Início do curso.

Avaliação

Descrição e regras da disciplina: mo805.pdf.

Notas

  • Conceitos finais

  •  

    Last updated on Sep 1, 2008.
    Disclaimer: This is a personal page, and not an official UNICAMP's page. Its contents are of entire responsibility of Ricardo Torres.