Página da disciplina MO447 - B e MC919 - A |
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Material das Aulas |
Material de Apoio |
Seminários |
Trabalho Prático
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Apresentação |
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Professor: Anderson Rocha
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Dia |
Horário |
Sala |
| A&B |
Terça |
18-19:40 |
CC16 |
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Quinta |
18-19:40 |
CC16 |
Atendimento: Agendar por e-mail com 24 horas de
antecedência.
Avisos:
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| 07/12/2012 |
As notas finais estão disponíveis. |
| 31/10/2012 |
Os horários das apresentações finais dos trabalhos práticos estão disponíveis. |
| 31/10/2012 |
As notas dos seminários estão disponíveis. |
| 31/07/2012 |
A descrição geral e ementa da disciplina estão disponíveis. |
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| Aula #0 - Apresentação da disciplina.
Ementa do curso e avisos pertinentes. |
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Aula #1:2 - (Top-Down)
- Introdução à Computação Forense e à Análise Forense de Documentos;
- Pipeline de Computação Forense;
- Aspectos Históricos e Descobertas Recentes;
- Técnicas Simples e Sofisticadas de Manipulação;
- Questões Importantes e Esforços de Pesquisa.
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28.7MB |
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Aula #3:4 - (Top-Down)
- Atribuição de Fontes (Modelo e Tipo Específico);
- Identificação de Criações Sintéticas;
- Técnicas Contra-Forenses.
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5.1MB |
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Aula #5:6 - (Tópicos de Interesse)
- Levantamento de tópicos recentes envolvendo Computação Forense
- 03 Tópicos por aluno dos quais escolheremos os mais interessantes por votação para vermos nos trabalhos préticos.
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48 KB |
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Aula #7:8 - (Conceitos - Parte #1)
- Conceitos de Imagem Digital
- Operações com Imagens
- Conceitos de Aprendizado de Máquina
- Aprendizado de Máquina
- Supervisionado
- Semi-Supervisionado
- Não-Supervisionado
- Avaliação de Métodos
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3,3MB |
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Aula #9:10 - (Conceitos - Parte #2)
- Conceitos de Imagem Digital
- Operações com Imagens
- Conceitos de Aprendizado de Máquina
- Aprendizado de Máquina
- Supervisionado
- Semi-Supervisionado
- Não-Supervisionado
- Avaliação de Métodos
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4,3MB |
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Aula #11:12 - (Tópicos de Interesse)
- Levantamento de tópicos recentes envolvendo Computação Forense
- e definiçãão dos trabalhos a seminários.
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Aula #13-16 (Top-Down)
- Detecção de Manipulações via
- Detecção de Cópia/Colagem
- Variações de Descritores
- Inconsistências de Descritores
- Inconsistências de Aquisição
- Inconsistências de Iluminação
- Inconsistências Estruturais
- Desafios em AFD
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7.2MB |
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Aula #17-18 .:. Detalhamento
- Técnicas para Identificação de Manipulações de Cópia-Colagem
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4.2MB |
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Aula #19-20 .:. Detalhamento
- Técnicas para Identificação de Manipulações
Baseadas em Inconsistências Iluminação
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1.8MB |
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Aula #21-22 .:. Detalhamento
- Técnicas para Criação e Identificação Spoofing em Biometria
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2,7MB |
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Aula #23-24 .:. Detalhamento
- Técnicas para Criação e Identificação Spoofing em Video em Biometria
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6,4MB |
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Aula #25-26 .:. Detalhamento
- Busca de faces (e.g., pessoas suspeitas) a partir da teoria do meta-reconhecimento e fusão de atributos
- Palestra proferida pelo Prof. Dr. Walter J. Scheirer, Harvard University.
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22.9 MB |
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Aula #27-30 .:. Detalhamento
- Mascaramento de Informações -- Information Hiding (PDF)
- Esteganografia e Esteganálise (PDF)
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8.4MB |
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Aula #31-32 .:. Detalhamento
- Técnicas para Identificação de Manipulações
Baseadas em Inconsistências do Processo de Aquisição
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4.9MB |
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Aula #33-36 .:. Detalhamento
- Técnicas para Recuperação de Arquivos (File Carving e Smart File Carving)
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2.5MB |
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Aula #37-40 .:. Detalhamento
- Filogenia de Imagens e Videos Digitais
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9.9MB |
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Aula #41-48 .:. Seminários de Andamento dos Trabalhos
- Image Splicing Detection Through Edges Inconsistencies (Anselmo Ferreira)
- Filogenia de Imagens (Alberto Arruda de Oliveira)
- Detecting spam in a microblog service (Thiago Valverde, André Alves, Mauricio Ribeiro
- A Learning-Based Approach to the Anomaly Detection in HTTP Logs (Fernando Amatte, Marco Constantino, Rafael Rosa, Ricardo Makino)
- Open Set Optimum Path Forest Classifier applied to Source Camera Attribution (Roberto Souza, Pedro Mendes Junior)
- Shredded Documents Reconstitution (Daniel Vatanabe, Henrique Lopes, William Ikedo)
- Diffusion Source Detection (Diego Escalante, Filomen Quispe)
- Finding the Social Circle of a Suspect from a Collection of Images (Javier Guanilo, Karina Bogdan, Vladimir Layza)
- Recognizing the Authenticity of Offline Signatures (Fatima Tagliaferro, Fernando Amandio, Jeferson Albino)
- Real-time Spam Detection on Twitter's Social Network (Bernardo Stein, Gabriel Rezende, Heitor Alves de Siqueira)
- Online Phishing Detection (Henrique Kawakami, Watson Sato)
- Authorship Attribution on Facebook Messages (Franz Pietz, Thiago Cavalcante)
- Keystroke Logging (Rafael Tamashiro, Guilherme Lanna)
- JPEG Forensic Analysis (André de Moraes, Felipe Galvão, Victor Souza)
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Aula #49-54 .:. Detalhamento
- Técnicas para Identificação Pornografia e Violência em Imagens e Videos
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18.5MB |
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Aula #55-56 .:. Detalhamento
- Autenticação de imagens via thumbnails
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4.4MB |
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Aula #57-58 .:. Detalhamento
- Técnicas para Identificação de Manipulações em Imagens via Inconsistências nas Funções de Resposta da Câamera
- Material adicional sobre high dynamic range images essencial para o entendimento.
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7.5MB |
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Artigo #1:
ROCHA, Anderson; GOLDENSTEIN, Siome. CSI: Análise Forense de Documentos Digitais. Atualizações em Informática (JAI), 2010, pp. 263-317. Sociedade Brasileira de Computação (SBC). |
2MB |
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Artigo #2:
ROCHA, Anderson; SCHEIRER, Walter; BOULT, Terrance E.; GOLDENSTEIN, Siome.
Vision of the Unseen: Current Trends and Challenges in Digital Image and Video Forensics. In: ACM Computing Surveys (CSUR), in press, 2011. |
3MB |
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Artigo #3
SACCHI, Dario L. M.; AGNOLI, Franca; and LOFTUS, Elizabeth F.;.
Changing History: Doctored Photographs Affect Memory for Past Public Events.
In: Applied Cognitive Psychology (ACP), 21(8):249-273, August, 2007. |
238KB |
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Grupos, Temas e Datas para os Seminários
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Fichamentos
- Os fichamentos devem conter, no mínimo, duas páginas e,
no máximo, quatro páginas de tamanho;
- O espaçamento deve ser de1.2;
- Margens (Sup=3cm; Esq=3cm; Dir=2cm; Inf=2cm);
- Deve-se fazer o mesmo no estilo de revisão de artigo científico;
- Seções obrigatórias:
- Visão global do artigo;
- Resumo (não se deve copiar o abstract e traduzir);
- Contribuições;
- Defeitos/Desvantagens;
- Apresentar, no mínimo, dois trabalhos correlatos e descrevê-los;
- Apresentar possíveis extensões;
- Notas;
- Referências
- Modelo
(.TeX)
(.BIB)
(.PDF)
(.ZIP)
- Submissão: enviar apenas o PDF
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| Trabalhos Práticos.
Utilizem esse modelo para o artigo/relatório do trabalho prático. |
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Datas para Apresentação Final
- Image Splicing Detection Through Edges Inconsistencies (Anselmo Ferreira) 27/11, 20hs
- Filogenia de Imagens (Alberto Arruda de Oliveira) 27/11, 16hs
- Detecting spam in a microblog service (Thiago Valverde, André Alves, Mauricio Ribeiro 26/11, 19hs
- A Learning-Based Approach to the Anomaly Detection in HTTP Logs (Fernando Amatte, Marco Constantino, Rafael Rosa, Ricardo Makino) 27/11, 18hs
- Open Set Optimum Path Forest Classifier applied to Source Camera Attribution (Roberto Souza, Pedro Mendes Junior) 26/11, 10hs
- Shredded Documents Reconstitution (Daniel Vatanabe, Henrique Lopes, William Ikedo) 26/11, 16hs
- Diffusion Source Detection (Diego Escalante, Filomen Quispe) 27/11, 15hs
- Finding the Social Circle of a Suspect from a Collection of Images (Javier Guanilo, Karina Bogdan, Vladimir Layza) 27/11, 19hs
- Recognizing the Authenticity of Offline Signatures (Fatima Tagliaferro, Fernando Amandio, Jeferson Albino) 26/11, 20hs
- Real-time Spam Detection on Twitter's Social Network (Bernardo Stein, Gabriel Rezende, Heitor Alves de Siqueira) 26/11, 17hs
- Online Phishing Detection (Henrique Kawakami, Watson Sato) 27/11, 21hs
- Authorship Attribution on Facebook Messages (Franz Pietz, Thiago Cavalcante) 26/11, 18hs
- Keystroke Logging (Rafael Tamashiro, Guilherme Lanna) 27/11, 17hs
- JPEG Forensic Analysis (André de Moraes, Felipe Galvão, Victor Souza) --, --hs
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