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"Gatinho Chesshire", começou Alice,
"Podes-me dizer que caminho tomar?"
"Isso depende de aonde queres chegar", disse o gato.
( Lewis Carrol, Alice no país das maravilhas )
A questão dos agentes inteligentes ou sistemas periciais tornou-se desde cedo uma espécie de calcanhar
de Aquiles da I.A. isto porque a sua realização e aperfeiçoamento implicava que haviam sido atingidos
os principais objetivos da ciência, por um lado conseguia-se simular os processos inteligentes do homem,
de procura, planeamento, raciocínio e representação de conhecimentos e por outro lado com os contínuos
avanços implicava que estivéssemos na via da replica dos processos mentais em representações computacionais.
Há então dois tipos de agentes inteligentes, um primeiro, denominados de agentes cognitivos e capazes de
prever, de calcular racionalmente as suas ações e depois decidirem de acordo com os seus cálculos e
previsões e um segundo incapaz de calcular a utilidade das suas ações ou de as planearem no sentido estrito
de justificar as suas ações.
Fundamental quando se fala em sistemas periciais é sem dúvida mencionar a noção de conhecimento,
de epistemologia (filosofia do conhecimento) e salientar que muitas vezes se pensa em I.A.
como conhecimento + inferência.
O primeiro sistema pericial criado foi o sistema DENDRAL, por Feigenbaum, Lenderberg e Buchanan.
Atualmente vamos já na terceira geração de Sistemas Periciais.
Ao criar sistemas periciais ou agentes inteligentes procura-se utilizar uma linguagem de ação, tão próxima
quanto possível da nossa, com um alto nível de abstração, e através da lógica procura-se estabelecer as
normas para o comportamento do agente. Assim, procura-se construir uma linguagem de programação que,
respeitando os princípios lógicos, se aproxime da forma como nós falamos e aperfeiçoar as técnicas de
programação de forma a construir programas de I.A. que simulem os mecanismos cognitivos do homem.
A sua linguagem é feita de símbolos e abstrações, sendo simultaneamente artificial e natural.
O agente deve agir em tempo real. Assim o agente inteligente vive autonomamente dentro de uma comunidade
artificial, alimentando relações activas entre ele e o meio e dentro das suas próprias estruturas.
Elementos fundamentais para a compreensão dos agentes inteligentes ou sistemas periciais são a representação
de conhecimentos, a procura, o raciocínio e a resolução de problemas.
A adoção de novas linguagens de programação que permitiram modelar o pensamento simbólico levará os
computadores muito mais longe não só ao nível dos sistemas periciais, onde se avançará no domínio do
raciocínio e da resolução de problemas, da compreensão da língua natural, das capacidades cognitivas e dos
grandes mistérios da mente (memória e consciência) mas também impulsionará as áreas da percepção,
da locomoção e dos sistemas sensoriais.
Hoje os grandes problemas colocam-se no sentido de formar e formalizar conceitos e ampliar o poder de
expressão das linguagens de programação.
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