MO445 - Análise de Imagens
Instituto de Computação
Universidade Estadual de Campinas
2º semestre de 2012
Professor: Hélio Pedrini
Horários
Segunda: 16:00 às 18:00 hs (Sala CC16)
Quarta: 16:00 às 18:00 hs (Sala CC16)
Objetivos
Apresentar aspectos teóricos e práticos relativos à área de processamento
de imagens. Descrever técnicas para aquisição, transformação e análise de
imagens por meio de computador.
Ementa
Fundamentos de Processamento de Imagens. Áreas de Aplicação. Formação de Imagens. Amostragem e Quantização. Técnicas de Realce de Imagens. Segmentação de Imagens. Representação e Descrição. Compressão. Classificação de Imagens.
Programa
- Introdução
- Representação de imagens digitais
- Elementos de um sistema de processamento de imagens
- Áreas de aplicações
- Fundamentos de Imagens Digitais
- Sistema visual humano
- Formação de imagens
- Amostragem e quantização
- Resolução espacial e profundidade da imagem
- Relacionamentos básicos entre pixels (vizinhança, conectividade, adjacência, caminho, medidas de distância, componentes conexos)
- Ruído em imagens
- Técnicas de Realce de Imagens
- Qualidade da imagem
- Transformação da escala de cinza
- Histograma (equalização de histograma, filtragem no domínio espacial, filtragem no domínio de freqüência)
- Segmentação de Imagens
- Detecção de descontinuidades
- Detecção de bordas
- Limiarização (global e Local)
- Segmentação orientada a regiões
- Representação e Descrição
- Esquemas de representação (código da cadeia, aproximações poligonais, assinaturas, esqueleto de uma região)
- Descritores (descritores básicos, descritores de Fourier, momentos, descritores regionais, textura)
- Morfologia Matemática
- Compressão de Imagens
- Fundamentos de compressão de imagens (redundância de codificação, redundância interpixel, redundância psicovisual)
- Compressão sem perdas
- Compressão com perdas
- Classificação de Imagens
- Elementos de análise de imagens
- Padrões e classes de padrões
- Métodos de decisão (casamento, classificadores estatísticos, redes neurais, lógica nebulosa)
Critérios de Avaliação
- Provas (60% da nota)
- Trabalhos (40% da nota)
| Trabalho 0 | : (entrega opcional) |
| Trabalho 1 | : 12 de setembro de 2012 |
| Trabalho 2 | : 08 de outubro de 2012 |
| Trabalho 3 | : 29 de outubro de 2012 |
| Trabalho 4 | : 21 de novembro de 2012 |
| Trabalho 0 | : (entrega opcional) |
Média das provas: MProvas = (4*Prova1 + 6*Prova2) / 10
Média dos trabalhos: MTrabalhos = média aritmética de todos os trabalhos
Média final: (6*MProvas + 4*MTrabalhos) / 10
Informações Adicionais
Informações adicionais sobre a disciplina
Bibliografia
- Slides
- Básica
- H. Pedrini, W.R. Schwartz. Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. Editora Thomson Learning, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E.Woods. Digital Image Processing. Prentice Hall, 2007.
- R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins. Digital Image Processing Using MATLAB. Gatesmark Publishing, 2009.
- R. Szeliski. Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer, 2011.
- B. Jähne. Digital Image Processing. Springer, 2002.
- N.D.A. Mascarenhas, F.R.D. Velasco. Processamento Digital de Imagens. Editora Kapelusz S.A, 1989.
- R. Jain, R. Kasturi, B.G. Schunck. Machine Vision. McGraw Hill, Inc, 1995.
- K.R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1995.
- W.K. Pratt. Image Processing Algorithms. John Wiley & Sons, 1991.
- I. Pitas. Digital Image Processing Algorithms. Wiley-Interscience, 2007.
- Complementar
- A.K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1989.
- J.R. Parker. Practical Computer Vision using C. John Wiley & Sons, Inc, 1994.
- D. Ballard, C.M. Brown. Computer Vision. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1982.
- M. Sonka, V. Hlavac, R. Boyle. Image Processing Analysis and Machine Vision. CL Engineering, 2007.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume I, 1992.
- R.M. Haralick, L.G. Shapiro. Computer and Robot Vision. Addison-Wesley Publishing Company, volume II, 1993.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume I, 1982.
- J. Serra. Image Analysis and Mathematical Morphology. Academic Press, volume II, 1988.
Notas e Frequências