Programa da disciplina

  1. Conceitos fundamentais sobre processamento de imagem digital.
  2. Convolução, correlação, filtragem linear e não-linear.
  3. Descritores de imagem e invariância a transformações afins.
  4. Conceitos fundamentais sobre classificação e agrupamento de padrões.
  5. Conceitos fundamentais sobre aprendizado de máquina.
  6. Detecção de pontos de interesse e descritores locais.
  7. Construção de dicionários visuais (BoVW).
  8. Representação de imagem baseada em BoVW.
  9. Aprendizado de descritores por BoVW.
  10. Redes neurais MLP e aprendizado de parâmetros.
  11. Redes convolucionais (ConvNets).
  12. Aprendizado de descritores usando ConvNets.



Alexandre Falcao 2017-01-31