Objetivos

O curso tem por objetivos introduzir os conceitos fundamentais de processamento de imagem, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões, necessários para a realização do trabalho do curso sobre aprendizado de descritores de imagem usando dicionários visuais (Bag of Visual Words -- BoVW). A relação entre BoVW e técnicas baseadas em redes neurais com múltiplas camadas escondidas -- Deep Learning -- será abordada nas aulas teóricas. Neste contexto, o curso apresentará técnicas de aprendizado de descritores de imagem usando redes convolucionais (Convolution Networks -- ConvNets) e ficará a critério do aluno estender seu projeto com o uso dessas técnicas.

Como trata-se de um curso de projeto, o conteúdo das aulas teóricas será menor do que em uma disciplina convencional. Após finalizar a apresentação deste conteúdo, as demais aulas teóricas serão dedicadas ao estudo coletivo, acompanhado pelo professor, de artigos científicos, discussão das dúvidas sobre o projeto do curso, e apresentação de resultados pelos alunos. Desta forma, espera-se que o aluno conclua o curso com conhecimento básico em processamento de imagem, aprendizado de máquina, e reconhecimento de padrões, e conhecimento avançado em projeto de descritores de imagem usando BoVW e ConvNets -- técnicas bastante utilizadas recentemente e muito bem suscedidas para diversas aplicações de aprendizado de máquina.