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Objetivos
Introdução ao Processamento de Imagem Digital (MC920B)
Prof. Alexandre Falcão
www.ic.unicamp.br/~afalcao
1o. Semestre de 2011
Objetivos
Programa
Estratégia de avaliação, conceitos e notas finais
Datas importantes, local e horário das aulas
Bibliografia
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Exemplo de biblioteca de funcoes para processamento de imagem
Algumas imagens para testes
Tarefas de anos anteriores
Material didático feito em 1998.
Palestras sobre a Transformada Imagem-Floresta.
Aula 1 - Fundamentos (Parte I)
Aula 2 - Fundamentos (Parte II)
Aula 3 - Espaços de Cor
Exemplo de como manipular imagens em diferentes espacos de cor
Aula 4 - Topologia Digital
Figuras da aula 4
Aula 5 - Transformacoes Geometricas
Um pouco sobre visualização de imagens médicas
Interpolação e registro de imagens
Uma abordagem para registro de imagens
Aula 6 - Transformacoes Radiometricas (Parte I)
Figuras da aula 6
Aula 7 - Transformacoes Radiometricas (Parte II)
Figuras da aula 7
Aula 8 - Convolucao e Correlacao
Figuras da aula 8
Aula 9 - Filtragem no Espaco
Figuras da aula 9
Aula 10 - Transformada de Fourier Discreta (DFT)
Figuras da aula 10
Aula 11 - Propriedades da DFT
Figuras da aula 11
Aula 12 - Algoritmo rapido da DFT
Aula 13 - Filtragem na Frequencia
Figuras da aula 13
Aula extra - Restauração de imagens
Aula 14 - Introducao a Morfologia matematica
Figuras da aula 14
Aula 15 - Transformacoes morfologicas
Figuras da aula 15
Aula 16 - Filtragem por reconstrucao
Figuras da aula 16
Aula 17 - Transformada Imagem-Floresta (IFT)
Figuras da aula 17
Aula 18 - Algoritmos e estruturas de dados para a IFT
Figuras da aula 18
Aula 19 - Algumas aplicacoes da IFT
Figuras da aula 19
Aula 20 - Introducao a segmentacao de imagens
Aula 21 - Limiarizacao
Aula 22 - Crescimento de regioes
Aula 23 - Perseguicao de bordas
Aula 24 - Clustering
Aula 25 - Deteccao de contornos
Alexandre Falcao 2011-02-21