Defesa de Mestrado de Ederlon Barbosa Cruz

Título do Trabalho
Representação de Séries Temporais Usando Descritores de Forma Aplicados a Recurrence Plots.
Candidato(a)
Ederlon Barbosa Cruz
Nível
Mestrado
Data
Add to Calender 2016-01-22 00:00:00 2016-01-22 00:00:00 Defesa de Mestrado de Ederlon Barbosa Cruz Representação de Séries Temporais Usando Descritores de Forma Aplicados a Recurrence Plots. Auditório do IC 2 - Sala 85 INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO mauroesc@ic.unicamp.br America/Sao_Paulo public
Horário
10:00 h
Local
Auditório do IC 2 - Sala 85
Orientador(a)
Ricardo da Silva Torres (IC/UNICAMP)
Banca Examinadora

Titulares:
Ricardo da Silva Torres (IC/UNICAMP)
Luiz Camolesi Junior (FT/UNICAMP)
Alexandre Mello Ferreira (IC/UNICAMP)
Suplentes:
André Santanchè (IC/UNICAMP)
Leonor Patricia Cerdeira Morellato (IB/UNESP)

Resumo

Fenologia de plantas tem ganho importância no contexto de pesquisa em mudanças globais, estimulando o desenvolvimento de novas tecnologias para observação fenológica. Câmeras digitais têm sido utilizadas com sucesso como sensores de imagem multicanal, na medida em que permitem obter informações sobre medidas de alteração da cor (canais RGB) das folhas, do folheamento ou mudanças fenológicas em plantas. Recentemente, foi iniciado um monitoramento das mudanças nos padrões das folhas de uma região de cerrado por meio da captura diária de imagens digitais. Vêm sendo extraídos canais RGB a partir de imagens digitais e correlacionados com mudanças fenológicas ao longo do tempo. Uma câmera digital de lente hemisférica foi instalada no topo de uma torre de 18 m de altura para capturar automaticamente uma sequência diária de cinco imagens JPEG por hora, de 6:00 as 18:00 h. A análise das imagens vem sendo realizada por meio da definição de 10 regiões de interesse (RIs) na imagem digital original, incluindo imagens totais ou parciais, associadas a seis espécies de plantas. A extração de séries temporais associadas às diferentes regiões em que as imagens foram obtidas faz aumentar a necessidade do uso de ferramentas apropriadas para a mineração de padrões de interesse. Nos últimos anos, várias técnicas vêm sendo usadas para representar dados e séries temporais com o objetivo de facilitar a extração de informações e descoberta de padrões. Em especial, Recurrence Plot (RP) tem se mostrado uma boa solução para representação de séries temporais. Neste trabalho, usamos RP para representar as séries temporais extraídas a partir dos dados fenológicos com o objetivo de identificamos e avaliar descritores de forma adequados para a caracterização de séries temporais associadas a diferentes horas do dia, a diferentes canais de cor, e a diferentes áreas de interesse. Em nosso estudo, as séries temporais foram vistas como contornos abertos e foram caracterizadas por algoritmos tradicionais e por descritores de forma propostos recentemente. Resultados experimentais apontam para a boa eficácia de descritores de forma na caracterização de representações RP de séries temporais.