MC946 - Aprendizado de Máquina e Reconhecimento de Padrões

Créditos: 4
Horas semanais de atividades teóricas: 4
Oferecimento: A critério da unidade de ensino
 
Pré-Requisitos
MA311
MA327
MC202
ou apenas AA200
Ementa

Técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Redução de dimensionalidade. Descritores. Classificadores.

Programa

Fundamentos do aprendizado e reconhecimento de padrões

Redução de dimensionalidade

Seleção e combinação de descritores

Agrupamento e aprendizado supervisionado

Classificação de padrões e regressão de funções

Identificação e remoção de padrões anormais

Seleção e fusão de classificadores

Avaliação de técnicas de classificação e testes estatísticos

Bibliografia
R. O. Duda, P. E. Hart, and D.G. Stork, Pattern Classification, Wiley, 2nd. Edition, 2001.
Tom Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997.
L. I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, Wiley-Interscience, 2004.
S. Haykin, Redes Neurais: Princípios e Prática, 2nd. Edition, Bookman, 2001.
K. Fugunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic, 1990.
L. Kaufman and P.J. Rousseeuw. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley & Sons, 1990.