Defesa de Doutorado de Raimundo Claudio da Silva Vasconcelos

Título do Trabalho
Quality Assessment and Segmentation of Fingerprint Images using Directional Information
Candidato(a)
Raimundo Claudio da Silva Vasconcelos
Nível
Doutorado
Data
Add to Calender 2019-03-29 00:00:00 2019-03-29 00:00:00 Defesa de Doutorado de Raimundo Claudio da Silva Vasconcelos Quality Assessment and Segmentation of Fingerprint Images using Directional Information Sala 85 do IC 2 INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO mauroesc@ic.unicamp.br America/Sao_Paulo public
Horário
09:00
Local
Sala 85 do IC 2
Orientador(a)
Helio Pedrini
Banca Examinadora

* Titulares

Unidade/Instituição

Hélio Pedini

IC/UNICAMP

Raoni Florentino da Silva Teixeira

Ieng/UFMT

Pascual Jovino Figueroa Rivero

Griaule S.A.

Marco Antonio Garcia de Carvalho

FT/UNICAMP

André Santanchè

IC/UNICAMP

 

* Suplentes

Unidade/Instituição

Gerberth Adín Ramírez Rivera

IC/UNICAMP

Julio Cesar dos Reis

IC/UNICAMP

Fabiano Cavalcanti Fernandes

IFB/Taguatinga

Resumo

Identificação e reconhecimento baseados em imagens de impressão digital vêm sendo utilizados em sistemas comerciais, investigações criminais, segurança, entre outras aplicações, de tal forma que têm sido considerados popularmente como sinônimo de biometria. Impressões digitais podem ser descritas como padrões de textura criadas por cristas e vales presentes na superfície de um dedo. Sistemas baseados em impressões digitais dependem da extração de características derivadas desse padrão. O desempenho de sistemas biométricos depende substancialmente da confiabilidade das características extraídas das imagens de impressão digital adquiridas. Dessa forma, uma quantidade significativa de características falsas pode ser criada e outra, de características verdadeiras, pode ser ignorada. Determinar a qualidade de uma imagem de impressão digital é desafiador devido a vários tipos de ruído que podem estar presentes. Ações, tais como filtragem e operações morfológicas, podem ser executadas para facilitar o processamento dessas imagens. Uma delas consiste em separar o primeiro plano (impressão digital propriamente dita) do segundo plano (fundo da imagem). Esse processo é chamado de segmentação. Este trabalho de pesquisa foi conduzido para desenvolver um novo índice para avaliar a qualidade de impressões digitais. Esse indicador, denominado Neighborhood Strengthness Homogeneity (NSH), foi proposto com base na informação direcional inerente às cristas de impressão digital. Como resultado secundário, uma estratégia de segmentação foi proposta também baseada na informação direcional. Experimentos foram realizados sobre dezesseis bases de imagens disponibilizadas pelo Fingerprint Verification Competition (FVC), adquiridas por meio de diferentes sensores e com características no processo de aquisição também distintas. O método de segmentação desenvolvido foi comparado com outras abordagens da literatura para avaliar sua efetividade. O índice de qualidade proposto foi confrontado com o índice NIST Finger Image Quality (NFIQ) para demonstrar sua usabilidade.