PRÉ-REQUISITO
MA311 MA327 MC202 / AA200

EMENTA

Técnicas de aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. Redução de dimensionalidade. Descritores. Classificadores.

PROGRAMA:

Fundamentos do aprendizado e reconhecimento de padrões

Redução de dimensionalidade

Seleção e combinação de descritores

Agrupamento e aprendizado supervisionado

Classificação de padrões e regressão de funções

Identificação e remoção de padrões anormais

Seleção e fusão de classificadores

Avaliação de técnicas de classificação e testes estatísticos

BIBLIOGRAFIA:

R. O. Duda, P. E. Hart, and D.G. Stork, Pattern Classification, Wiley, 2nd. Edition, 2001.

Tom Mitchell. Machine Learning, McGraw Hill, 1997.

L. I. Kuncheva, Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms, Wiley-Interscience, 2004.

S. Haykin, Redes Neurais: Princípios e Prática, 2nd. Edition, Bookman, 2001.

K. Fugunaga, Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic, 1990.

L. Kaufman and P.J. Rousseeuw. Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley & Sons, 1990.