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INSTITUTO DE COMPUTAÇÃO |
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MC906 - Introdução à Inteligência ArtificialPré-Req.: MC336 Ementa: Estudo introdutório dos fundamentos e aplicações de Inteligência Artificial. Histórico e princípios de IA. Resolução de problemas. Representação de conhecimento. Aplicações. Programa: - Agentes Inteligentes.
- Busca sem informação. - Busca com Informação, gulosa, A*. - Busca com Satisfação de Restrições. - Busca Competitiva . - Agentes Lógicos, Lógica Proposicional, Lógica de Primeira Ordem e Inferência. - Planejamento. - Incerteza, probabilidade, Independência e Regra de Bayes. - Redes Bayesianas. - Funções de Utilidade e Tomada de Decisões. - Aprendizado e Aprendizagem em Árvores de Decisões. - Aprendizado Estatístico. - Redes Bayesianas, Redes Neurais, Modelos de Markov Escondidos. - Tópicos em Processamento de Linguagens Naturais. - Tópicos em Robótica. - Tópicos em Visão Computacional. Bibliografia: 1.
Inteligência Artifical Stuart Russell e Peter Norvig , Editora Campus. 2. Learning Bayesian Networks, Richard Neapolitan, Prentice Hall. 3. Machine Learning , Tom Mitchell, McGraw-Hill.
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