Palestra: Observação de Pessoas: Conceitos e Aplicações.
Prof. Dr. William Robson Schwartz do Instituto de Computação - UNICAMP, na Série de Seminários 2011 da Pós-Graduação, dia 01/04/2011, às 14:00 h, Auditório do IC, Sala 85 - IC 2.
| What | Palestra |
|---|---|
| When |
01/04/2011 from 14:00 to 15:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 2 |
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Análise de imagens e vídeos contendo humanos apresenta significante interesse para área de visão computacional (domínio de aplicação conhecido como observação de pessoas). Isso devido ao fato de que a interação entre humanos prove informações relevantes para o entendimento de atividades sendo executadas.Dessa maneira, tarefas como detecção, modelagem de aparência, reconhecimento e rastreamento apresentam papel fundamental para proporcionar uma análise mais acurada de atividades observadas em vídeos. Em geral, descritores de características são utilizados para extrair e representar a informação visual contida em imagens. Diversos métodos de extração de características têm sido propostos, cada um focando em aspectos distintos da imagem. Dessa maneira, quando um único método é considerado, informações importantes podem estar sendo ignoradas. Portanto, a combinação de descritores é desejável para se obter uma representação mais robusta e com alto poder discriminativo. Neste trabalho, considera-se o uso de múltiplos descritores de características analisados por Partial Least Squares (PLS) em importantes aplicações no domínio de observação de pessoas. Primeiro, um método para detecção de humanos sob oclusão parcial é proposto. Esta abordagem modela a relação entre a detecção de faces e corpo de modo a aumentar a confiança da detecção. Segundo, com objetivo de auxiliar na tarefa de rastreamento, uma abordagem para modelagem de aparências é explorada. ====================================================================== Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Maryland, College Park, com bolsa de estudos CAPES/Fulbright (2010). Possui mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná e graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná. Atualmente realiza estágio pós-doutoral na Universidade Estadual de Campinas. Suas áreas de interesse incluem visão computacional, processamento de imagens e aprendizado de máquina. ====================================================================== Organizadora: Profa. Beatriz Toledo (beatriz@ic.unicamp.br))
IC / Unicamp
Fone: (019) 3521-5869 ======================================================================
