Palestra: Rede de Sensores sem fio para Monitorar o meio Ambiente.
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Palestra: Automatização do Diagnóstico de Enteroparasitoses.
Prof. Dr. Jancarlo Ferreira Gomes do Depto. Sistemas de Informação do IC e Biologia Animal do IB, na Série de Seminários 2010 da Pós-Graduação, dia 30/04/2010, às 14:00 h, Auditório do IC, Sala 85 - IC 2.
| What | Palestra |
|---|---|
| When |
30/04/2010 from 14:00 to 15:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 2 |
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As parasitoses intestinais (enteroparasitoses) em humanos são altamente prevalentes no mundo, acima de tudo em regiões tropicais, onde está localizado o Brasil. Na última década, a Organização Mundial da Saúde (O.M.S.) divulgou relatório mostrando que cerca de 4,5 bilhões de pessoas no mundo encontram-se infectadas por estas parasitoses, mostrando perto de 500 milhões de doentes, levando ao óbito de 2 a 3 milhões por ano, sendo na sua grande maioria crianças, vivendo sobretudo em países em desenvolvimento. Os atuais números justificam o diagnóstico preciso do agente, que, atualmente, mostra-se com baixa e moderada sensibilidades, devido a erros de procedimento e de interpretação. Para resolver este problema de Saúde Pública, nós estamos desenvolvendo um sistema automatizado para diagnóstico de enteroparasitoses usando uma técnica coproparasitológica própria (TF-Test-Modified), um equipamento para aquisição automatizada de imagens de microscopia óptica e a análise computadorizada dessas imagens. Este sistema utiliza aprendizado supervisionado em uma base de imagens e técnicas de segmentação e classificação de padrões baseadas na Transformada Imagem-Floresta (IFT - Image Foresting Transform). A palestra atual tem como objetivo apresentar os componentes principais deste sistema e os resultados obtidos até o momento com relação ao desenvolvimento da técnica TF-Test-Modified, para que seja adequada à análise de imagens, e ao módulo de análise de imagens, usando um banco com 5.626 componentes (parasitos e impurezas), dos quais 1.126 componentes são parasitos de 16 espécies mais prevalentes no Brasil. A técnica de TF-Test Modified melhorou significativamente a qualidade das imagens e os resultados da análise demonstram a viabilidade do projeto, conseguindo sensibilidade, especificidade e eficiência diagnósticas acima de 93%. Os resultados esperados para este sistema são de alto impacto, sobretudo nos serviços de Saúde Pública.
Concurso Público para Professor Doutor - MS-3
