Defesa de Tese de Doutorado: Diego Zuquim Guimarães Garcia
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Defesa de Tese de Doutorado: Paulo André Vechiatto de Miranda
Reconhecimento e Delineamento Sinérgicos de Objetos em Imagens com Aplicações na Medicina.
| What | Defesa de Doutorado |
|---|---|
| When |
04/11/2009 from 14:00 to 18:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 2 |
| Add event to calendar |
vCal
iCal
|
Segmentar uma imagem consiste em particioná-la em regiões
relevantes para uma dada aplicação (e.g., objetos e fundo).
A segmentação de imagem é um dos problemas mais fundamentais e desafiadores em processamento de imagem e visão computacional.
O problema da segmentação representa um desafio técnico importante na computação devido à dificuldade da máquina em extrair informações globais sobre os objetos nas imagens
(e.g., forma e textura) contando apenas com informações
locais (e.g., brilho e cor) dos pixels.
Segmentação de imagens envolve o reconhecimento
de objetos e o delineamento.
Reconhecimento é a tarefa que determina a localização
aproximada do objeto na imagem. Já o delineamento
consiste em definir de forma precisa a extensão espacial do objeto.
No entanto, métodos de segmentação efetivos devem explorar essas duas tarefas de forma sinérgica.
Esse tema constitui o foco central deste trabalho que
apresenta soluções interativas e automáticas para segmentação.
A automação é obtida mediante o uso de modelos
discretos que são criados por aprendizado supervisionado.
Esses modelos empregam reconhecimento e delineamento
de uma maneira fortemente acoplada pelo conceito de Clouds.
Estes modelos são demonstrados no âmbito da neurologia
para a segmentação automática do cérebro (sem o tronco cerebral), do cerebelo, e de cada hemisfério cerebral a partir de imagens de ressonância magnética.
Estas estruturas estão ligadas em várias partes, o que
impõe sérios desafios para a segmentação.
Os resultados indicam que estes modelos são ferramentas
rápidas e precisas para eliminar as intervenções do usuário ou, pelo menos, reduzi-las para simples correções, no contexto da segmentação de imagens do cérebro.
Concurso Público para Professor Doutor - MS-3
