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Defesa de Tese de Doutorado: Fábio Augusto Menocci Cappabianco

Segmentação de tecidos do cérebro humano em imagens de ressonância magnética e sua avaliação.

What Defesa de Doutorado
When 24/02/2010
from 14:00 to 18:00
Where Auditório do IC - Sala 85 - IC 2
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A segmentação de tecidos cerebrais se tornou fundamental para o campo da neurologia no tratamento e diagnose de pacientes. Muitas contribuições têm aprimorado as metodologias de segmentação, no entanto, ainda há muito a ser feito. De fato, ruídos provenientes da aquisição da imagem, a enorme quantidade de dados, variações anatômicas decorrentes de doenças, diferença de idade e sexo, além de incisões cirúrgicas são alguns dos desafios enfrentados. Além disso, é muito difícil gerar padrões ouro de segmentações de imagens de ressonância magnética para validação e escolher métricas apropriadas para avaliar uma determinada metodologia de segmentação de tecidos. Neste contexto, apresentamos uma revisão das operações de pré-processamento mais populares da literatura bem como das diversas metodologias propostas para a segmentação de tecidos, como parte integrante desta tese. Também apresentamos uma metodologia inovadora para a segmentação dos tecidos de substância branca, substância cinzenta e líquido cérebro espinhal baseada no algoritmo de agrupamento de dados por floresta de caminhos ótimos, com as seguintes características desejáveis: baixo tempo de processamento, robustez, alta acurácia, ajuste intuitivo de parâmetros, adaptabilidade a imagens de diferentes protocolos e a variações anatômicas, e efetividade ao corrigir o efeito de heterogeneidade de campo magnético. A metodologia é avaliada quantitativamente e qualitativamente e é comparada a dois métodos populares da literatura, utilizando-se quatro bases de dados de modalidades diferentes. A avaliação quantitativa leva em conta o intervalo de operação das metodologias e a avaliação qualitativa leva em conta o ponto de vista de especialistas com respeito às acurácias das segmentações. Assim, acreditamos que a metodologia de segmentação de tecidos cerebrais agrega importantes contribuições ao estado da arte e a avaliação proposta evidencia a importância da escolha de métricas apropriadas na análise de imagens médicas.


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