Defesa de Dissertação de Mestrado: André Willik Valenti
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Defesa de Dissertação de Mestrado: Rodrigo Tripodi Calumby
Recuperação Multimodal de Imagens Com Realimentação de Relevância Baseada em Programação Genética.
| What | Defesa de Mestrado |
|---|---|
| When |
26/03/2010 from 10:00 to 12:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 2 |
| Add event to calendar |
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|
Este trabalho apresenta uma abordagem para recuperação multimodal de imagens com realimentação de relevância baseada em programação genética. Supõe-se que cada imagem da coleção possui informação textual associada (metadado, descrição textual, etc.), além de ter suas propriedades visuais (por exemplo, cor e textura) codificadas em vetores de características. A partir da informação obtida ao longo das iterações de realimentação de relevância, a programação genética é utilizada para a criação de funções de combinação de similaridades eficazes. Com essas novas funções, valores de similaridades diversos são combinados em uma única medida, que mais adequadamente reflete as necessidades do usuário.
Como base para este trabalho foram propostos e implementados dois arcabouços. O primeiro, RFCore, é um arcabouço genérico para atividades de realimentação de relevância para manipulação de objetos digitais. O segundo, MMRF-GP, é um arcabouço para recuperação de objetos digitais com realimentação de relevância baseada em programação genética, construído sobre o RFCore.
O método proposto de recuperação multimodal de imagens foi validado sobre duas coleções de imagens, uma desenvolvida pela Universidade de Washington e outra da ImageCLEF Photographic Retrieval Task. A abordagem proposta mostrou melhores resultados para recuperação multimodal frente a utilização das modalidades isoladas. Além disso, foram obtidos resultados para recuperação visual e multimodal melhores do que as melhores submissões para a ImageCLEF Photographic Retrieval Task 2008.
Concurso Público para Professor Doutor - MS-3
