Defesa de Dissertação de Mestrado: Ricardo Luís Zanetti Panaggio
Arcabouço Genérico baseado em Técnicas de Agrupamento para Sistemas de Recomendação.
| What | Defesa de Mestrado |
|---|---|
| When |
01/10/2010 from 14:00 to 16:00 |
| Where | Sala 322 - IC3 |
| Add event to calendar |
|
A diferença entre o conjunto de dados disponíveis e o conjunto dos dados que interessam a um usuário é enorme e, em geral, cresce diariamente, uma vez que o volume de dados produzidos todos os dias só aumenta. Identificar todo o conjunto de dados de interesse de um usuário utilizando mecanismos tradicionais é muito difícil -- talvez impossível. Nesse cenário, ferramentas que possam ajudar usuários a identificar itens de interesse, como sistemas de recomendação, têm um grande valor.
Esta dissertação apresenta um modelo genérico que pode ser utilizado para a criação de sistemas de recomendação, e sua instanciação utilizando técnicas de clusterização. Essa dissertação apresenta também a validação desse modelo, a partir de sua implementação e experimentação com dados das bases Movielens e Jester.
As principais contribuições são: definição de um modelo de recomendação baseado em grafos, até onde se sabe mais rico e mais genérico que os encontrados na literatura; especificação e implementação de uma arquitetura modular de um sistema de recomendação baseada nesse modelo, com enfoque em técnicas de clusterização; validação da arquitetura e do modelo de recomendação propostos, comparando eficácia e eficiência de técnicas de clusterização em sistemas de recomendação.
