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Defesa de Dissertação de Mestrado: Ricardo Luís Zanetti Panaggio

Arcabouço Genérico baseado em Técnicas de Agrupamento para Sistemas de Recomendação.

What Defesa de Mestrado
When 01/10/2010
from 14:00 to 16:00
Where Sala 322 - IC3
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A diferença entre o conjunto de dados disponíveis e o conjunto dos dados que interessam a um usuário é enorme e, em geral, cresce diariamente, uma vez que o volume de dados produzidos todos os dias só aumenta. Identificar todo o conjunto de dados de interesse de um usuário utilizando mecanismos tradicionais é muito difícil -- talvez impossível. Nesse cenário, ferramentas que possam ajudar usuários a identificar itens de interesse, como sistemas de recomendação, têm um grande valor.

 

Esta dissertação apresenta um modelo genérico que pode ser utilizado para a criação de sistemas de recomendação, e sua instanciação utilizando técnicas de clusterização. Essa dissertação apresenta também a validação desse modelo, a partir de sua implementação e experimentação com dados das bases Movielens e Jester.

 

As principais contribuições são: definição de um modelo de recomendação baseado em grafos, até onde se sabe mais rico e mais genérico que os encontrados na literatura; especificação e implementação de uma arquitetura modular de um sistema de recomendação baseada nesse modelo, com enfoque em técnicas de clusterização; validação da arquitetura e do modelo de recomendação propostos, comparando eficácia e eficiência de técnicas de clusterização em sistemas de recomendação.


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