Defesa de Dissertação de Mestrado: André Willik Valenti
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Defesa de Dissertação de Mestrado: Jefersson Alex dos Santos
Reconhecimento Semi-Automático e Vetorização de Regiões em Imagens de Sensoriamento Remoto.
| What | Defesa de Mestrado |
|---|---|
| When |
27/02/2009 from 10:00 to 12:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 2 |
| Add event to calendar |
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|
O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISRs) como fonte de informação em aplicações voltadas para o agronegócio é bastante comum. Nessas aplicações, saber como é a ocupação espacial é fundamental. Entretanto, reconhecer e diferenciar regiões de culturas agrícolas em ISRs ainda não é uma tarefa trivial. Embora existam métodos automáticos propostos para isso, os usuários preferem muitas vezes fazer o reconhecimento manualmente. Isso acontece porque tais métodos normalmente são feitos para resolver problemas específicos, ou quando são de propósito geral, não produzem resultados satisfatórios fazendo com que, invariavelmente, o usuário tenha que revisar os resultados manualmente. A pesquisa realizada objetivou a especificação e implementação parcial de um sistema para o reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto. Para isso, foi usada uma estratégia interativa, chamada realimentação de relevância, que se baseia no fato de o sistema de classificação poder aprender quais são as regiões de interesse utilizando indicações de relevância feitas pelo usuário do sistema ao longo de iterações. A idéia é utilizar \emph{descritores de imagens} para codificarinformações espectrais e de textura de partições da imagens, utilizar realimentação de relevância com Programação genética (PG) para combinar as características dos descritores. PG é uma técnica de aprendizado de máquina baseada na teoria da evolução. As principais contribuições desse trabalho são: estudo comparativo de técnicas de vetorização de imagens; adaptação do modelo de recuperação de imagens por conteúdo proposto recentemente para realização de realimentação de relevância usando regiões de imagem; adaptação do modelo de realimentação de relevância para o reconhecimento de regiões em ISRs; implementação parcial de um sistema de reconhecimento semi-automático e vetorização de regiões em ISRs; proposta de metodologia de validação do sistema desenvolvido.
Concurso Público para Professor Doutor - MS-3
