Defesa de Dissertação de Mestrado: André Willik Valenti
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Defesa de Dissertação de Mestrado: Guilherme Moraes Armigliatto
Anotação Automática de Imagens Utilizando Regras de Associação.
| What | Defesa de Mestrado |
|---|---|
| When |
17/06/2011 from 10:00 to 12:00 |
| Where | Sala 322 - IC 3 |
| Add event to calendar |
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|
Com os avanços tecnológicos, grandes coleções de imagens são geradas, manipuladas e armazenadas em bancos de dados. Dado o grande tamanho destes bancos, verifica-se a necessidade de se criar ferramentas para gerenciá-los de forma eficiente e eficaz. Uma das tarefas mais demandadas deste gerenciamento é a recuperação das imagens, e uma forma de fazê-la é baseada no uso de anotações textuais associadas às imagens (por exemplo, palavras-chave e categorias). Entretanto, a anotação manual de grandes coleções de imagens apresenta vários problemas, como o alto consumo de tempo e a não padronização dos termos utilizados.
Desse modo, este trabalho apresenta quatro novos arcabouços para anotação automática de imagens, que visam amenizar estes problemas. Estes arcabouços utilizam as abordagens de descritores de imagens, dicionários visuais, programação genética e regras de associação. Os descritores e os dicionários são utilizados para representar as propriedades visuais das imagens, a programação genética é usada para combinar estas características e as regras de associação são usadas para relacioná-las com anotações. A principal contribuição deste trabalho consiste na análise do comportamento das regras de associação utilizadas para anotação de imagens em um conjunto de experimentos. Resultados experimentais demonstraram que os arcabouços propostos apresentam desempenho comparável ou superior ao de técnicas tradicionais da literatura.
Concurso Público para Professor Doutor - MS-3
