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Defesa de Dissertação de Mestrado: Carlos Elias Arminio Zampieri

Recuperação de Imagens Mutiescala Intervalar.

What Defesa de Mestrado
When 25/08/2010
from 14:00 to 16:00
Where Auditório do IC - Sala 85 - IC 3
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Neste trabalho apresentamos um método geral para busca por conteúdo (BCP, CBIR) em grandes coleções de imagens, usando estimação intervalar multiescala de distância. Considerarmos especificamente buscas por exemplo, em que o objetivo é encontrar a imagem da coleção que é mais próxima a uma imagem dada, segundo alguma função de distância de imagens (como a distância euclidiana e outras métricas derivadas da mesma). A estimativa intervalar é usada para eliminar rapidamente imagens candidatas considerando apenas versões reduzidas das mesmas, de maneira semelhante ao paradigma de otimização branch-and-bound. Experimentos indicaram que o método promove significativa redução de custos em relação a busca exaustiva. Apesar de menos eficiente do que outros métodos comumente usados para BCP, nossa abordagem (que denominamos MuSIS, Multiscale Image Search) sempre retorna a melhor resposta exata – e não apenas uma aproximação. A técnica permite consultas com uma ampla variedade de funções de distância, sem a necessidade de pré-calcular ou armazenar descritores específicos para cada função. Como parte deste trabalho, desenvolvemos estimadores intervalares eficientes para distância euclidiana e variantes da mesma, incluindo métricas sensíveis ao gradiente em escalas variadas.


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