Defesa de Dissertação de Mestrado: Carlos Elias Arminio Zampieri
Recuperação de Imagens Mutiescala Intervalar.
| What | Defesa de Mestrado |
|---|---|
| When |
25/08/2010 from 14:00 to 16:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 3 |
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Neste trabalho apresentamos um método geral para busca por conteúdo (BCP, CBIR) em grandes coleções de imagens, usando estimação intervalar multiescala de distância. Considerarmos especificamente buscas por exemplo, em que o objetivo é encontrar a imagem da coleção que é mais próxima a uma imagem dada, segundo alguma função de distância de imagens (como a distância euclidiana e outras métricas derivadas da mesma). A estimativa intervalar é usada para eliminar rapidamente imagens candidatas considerando apenas versões reduzidas das mesmas, de maneira semelhante ao paradigma de otimização branch-and-bound. Experimentos indicaram que o método promove significativa redução de custos em relação a busca exaustiva. Apesar de menos eficiente do que outros métodos comumente usados para BCP, nossa abordagem (que denominamos MuSIS, Multiscale Image Search) sempre retorna a melhor resposta exata – e não apenas uma aproximação. A técnica permite consultas com uma ampla variedade de funções de distância, sem a necessidade de pré-calcular ou armazenar descritores específicos para cada função. Como parte deste trabalho, desenvolvemos estimadores intervalares eficientes para distância euclidiana e variantes da mesma, incluindo métricas sensíveis ao gradiente em escalas variadas.
