Defesa de Dissertação de Mestrado: André Willik Valenti
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Defesa de Dissertação de Mestrado: Ana Carolina Correia Rézio
Super-Resolução de Imagens Baseada em Aprendizado Utilizando Descritores de Características.
| What | Defesa de Mestrado |
|---|---|
| When |
25/08/2011 from 14:00 to 16:00 |
| Where | Auditório do IC - Sala 85 - IC 2 |
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Atualmente, há uma crescente demanda por imagens de alta resolução em diversos domínios de conhecimento, como sensoriamento remoto, medicina, automação industrial, microscopia, entre outros. Imagens de alta resolução fornecem detalhes que são importantes para as tarefas de análise e visualização dos dados presentes nas imagens. Entretanto, devido ainda ao custo elevado dos sensores de alta precisão e às limitações existentes para redução do tamanho dos pixels das imagens encontradas no próprio sensor, as imagens de alta resolução têm sido adquiridas a partir de métodos de super-resolução. Este trabalho propõe um método para super-resolver uma imagem ou uma sequência de imagens a partir da compensação residual aprendida pelas características extraídas na imagem residual e no conjunto de treinamento. Resultados experimentais mostram que, na maioria dos casos, o método proposto provê menores erros quando comparado com outras abordagens do estado da arte. Medidas quantitativas e qualitativas são utilizadas na comparação dos resultados obtidos com as técnicas de super-resolução consideradas nos experimentos.
Concurso Público para Professor Doutor - MS-3
